两项具有不同发现的研究可以告诉我们关于大流行投票的事
What two studies with different findings can tell us about pandemic voting
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现在还不是选举日,但是数以千万计的美国人已经经历了排队等候投票的过程。即使对于那些有邮寄和投递选票选择的人,早期投票线在多个州已经延伸。

亲自投票对 COVID - 19 的风险有多大?在五,我们通常会转向科学研究来回答这样的问题。因此,我们做到了。而且...

有两项研究试图量化4月初威斯康星州初选的投票是如何促成COVID-19的传播的。其中一人的结论是,它没有。另一个则相反:投票站越繁忙,越拥挤,之后就发生了更多的本地COVID-19案件。

鉴于这个选举季节有数百万人亲自投票, 这项研究的结论是准确的, 这是巨大的后果。专家告诉我,一项研究可能比另一项研究更接近事实。但这两项研究都没有真正完全回答这个问题——这一事实对于理解COVID-19的风险也具有重大意义。实时研究一种新的病毒是令人沮丧的不准确,尤其是当我国错过了关键的机会,以测试和彻底跟踪。

如果你还能回想到2020年4月的广大时间,你会记得,流感大流行的初期是初选投票的混乱时期。在威斯康星州,直到选举几乎一天,投票是否会亲自进行,何时进行,才清楚。

小学的动荡性质是吸引研究人员研究它。"我在报纸上看到他们强迫人们来投票。我深恶痛绝,并期待发现很多感染,"斯坦福大学商学院管理科学教授劳伦斯·温说。由于他注重医疗保健,他想知道选举管理不善会如何促成COVID-19的传播。

Wein的研究计算了该州在4月7日初选前和之后几周的R-无值值——衡量病毒传播的速度。在当时,R-naught似乎并没有太大的变化。他的数据表明,在投票后几周内,该州的住院率实际上下降,这表明他的计算不仅仅是由于检测不足造成的偶然。这不是温恩所期待的,但他的数据表明,选举官员已经采取了哪些步骤——戴着口罩和手套,向选民提供洗手液,促进社会疏远——帮助防止COVID-19在投票站传播。 五已经发表了由两个社会学家的单独研究,得出了类似的结论。
但请稍等。因为虽然温的方法告诉我们一些事情,但并不是整个情况。没有反事实, 因为没有办法挑出如果选举不举行会发生什么。缺少这一点,你不知道静态的R-naught是否意味着选举没有改变什么,或者是否意味着案件会下降,否则选举只是保持他们在同一水平。
这就是另一项研究的用武之。威斯康星大学奥什科什分校经济学教授查德·科蒂(Chad Cotti)认为,该州各区并没有以同样的方式接近初选。科蒂说,选举地点正在关闭和巩固,但并不是统一的。结果是每个投票地点的选民密度因县而异。"我住在阿普尔顿,我不认为我们有任何"整合,"他说。但绿湾有显著的整合,这些县彼此相邻。
科蒂的论文利用这些差异创造了一种反事实。我们永远不会知道, 如果初选从未发生过, 整个州 Covid - 19 计数会发生什么。但是,我们可以知道,那些把更多的选民挤进更少地方的县,是否比那些没有把选民塞到更少地方的县,效果是否更大。
这里还有一个区别:在特定地点,当值选民增加了10%,结果该县的COVID-19病例增加了18.4%。更多的选民,更多的病毒。 科蒂的论文可能提供了一些温缺乏的见解, 但这两篇论文都不是完美的。例如,Cotti的研究仍然是一个预印,正在修订,因为它通过同行审查过程。他告诉我,评论者希望他解决的是,每个地点的选民增加与当地COVID案件增加之间的关系可能不是线性的。"将一个人添加到投票站并不意味着增量增长。可能有一个相对安全的密度,然后它开始迅速上升后,一个点。因此,一个群体规模是一倍,其危险性可能超过两倍,"他说。
但更重要的是,其他专家告诉我,这两项研究都不能真正告诉我们,与其他行为相比,选举的风险有多大。要做到这一点,你必须随机分配的人到投票和没有投票权的群体,看看哪一个更可能收缩COVID-19,塔里克切马说,肺和重症护理医生的阿莱格尼健康网络谁发表了对COVID-19传播的研究。而你知道,这不是真正的道德。
事实上,英国牛津大学人口和人口健康教授詹妮弗·道德说,这种挑战使得基于社会学的研究即使在最好的情况下也是真正的熊。比如说,你想知道政策的变化(比如提高最低工资)如何改变一个城市或州的结果。你会遇到同样的问题,她说。你怎么知道, 如果其中一个地方没有提高最低工资, 你比较的两个地方会在同一轨道上?如果地方更可能提高工资, 他们有什么不同呢?你如何区分因果?

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Alena

Nov 14, 2020 11:45am

I love this

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Jina Sara

Nov 13, 2020 11:48am

Thanks

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Alena

Nov 13, 2020 11:50am

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Adelle Charles

Nov 14, 2020 11:55am

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